【行业动态】AI成果如何从“技术黑箱”变为“合规资产”？——李章虎律师在新兴领域知识产权沙龙上发表深度演讲

　　发布日期： 2026年4月29日

　　地点： 重庆市 · 长江上游法律服务中心

　　昨日（4月28日），在第26个世界知识产权日到来之际，由重庆市律师协会知识产权专业委员会与数字经济专业委员会联合举办的“数智赋能·知产护航——新兴领域知识产权前沿法律实务沙龙”在重庆律师协会二楼阶梯教室圆满落幕。

　　在本次备受瞩目的沙龙活动中，重庆市律师协会知识产权专业委员会副主任、上海锦天城（重庆）律师事务所高级合伙人李章虎律师，发表了题为《人工智能成果确权与资产化》的主题演讲。他深入剖析了AI时代企业面临的法律困境，并提出了构建“法定+约定”立体防护网的解决方案。

　　破除误区：AI成果不仅仅是“算法模型”

　　在演讲中，李章虎律师首先指出了当前行业内普遍存在的认知偏差——将AI成果简单等同于“算法模型”的“唯模型论”。

　　他强调，这种认知忽视了数据、应用、治理等关键要素，导致大量隐性资产流失。李律师提出了“五位一体”的系统性成果观，指出AI成果应包含数据（根基）、算法（灵魂）、模型（载体）、应用（触角）和治理（保障）五大板块。他警示道：“企业可能买了车，却丢了地图和钥匙”，即仅持有模型文件而丢失了数据清洗脚本和Prompt库，将导致AI资产迅速贬值。

　　核心策略：构建“技术-法律-商业”三维防御体系

　　针对AI成果确权难、保护难的痛点，李章虎律师详细拆解了“立体防御体系”，建议企业结合使用著作权、专利、商业秘密及反不正当竞争法进行全方位保护：

　　著作权与专利：区分“思想”与“表达”，利用著作权保护代码与UI，利用专利保护解决技术问题的算法改进。

　　商业秘密（隐形铠甲）：重点保护未公开的算法逻辑、模型权重、核心参数及Prompt工程库。李律师特别强调了“人防”（签署NDA与竞业限制）、“制防”（建立分级分类标准）与“技防”（部署DLP系统）的结合。

　　合同控制（源头确权）：在委托开发或合作研发中，必须坚持“项目未动，合同先行”，通过书面约定规避法定兜底风险，明确成果归属。

　　赋能资产：从“能用”到“有价值”

　　李律师指出，技术成果是企业的“发动机”，而法律成果是企业的“护城河”。为了让AI成果真正产生商业价值，他引入了“技术-法律-商业”三维价值评估模型，指导企业如何通过成本法、市场法或收益法对AI资产进行估值与入表。

　　此外，他还展望了2026年的AI投融资趋势，分析了如IBM收购Confluent等标杆案例，指出大型科技巨头对拥有数据权利和技术整合能力的AI原生企业的并购意愿强烈，这为企业未来的资本运作提供了明确的法律指引。

　　结语

　　李章虎律师的演讲逻辑严密、案例详实，不仅为现场律师同行厘清了AI法律服务的业务蓝海，也为企业在数智化转型中如何构建“AI知产防火墙”提供了极具实操性的专业建议。

　　李章虎律师简介：

　　现任上海锦天城（重庆）律师事务所高级合伙人，重庆市律师协会知识产权专业委员会副主任。深耕知识产权与数字经济法律服务领域，擅长处理复杂的技术成果转化、数据合规及商业秘密保护案件，致力于为企业提供全生命周期的法律护航，著作权包括《人工智能成果：确权与资产化》《商业秘密保护与维权指南》《前沿技术法律风险与应对》、《人工智能+87个行业应用法律风险与应对》等。

　　(本文根据2026年4月28日“数智赋能·知产护航”沙龙现场记录及李章虎律师演示材料整理)